// CLAUDE OPUS 4.7 — FLAGSHIP
Claude Opus 4.7 とは？
SWE-bench Pro 64.3% の
フラッグシップ
2026年4月16日、Anthropic は Claude のフラッグシップモデル「Opus 4.7」を一般公開した。 Opus 4.6 比でコーディング性能を SWE-bench Pro で +10.9pt、CursorBench で +12pt 向上させ、 Vision 解像度は約3.3倍。同日に発表された Claude Design との連携で、 「設計→実装」を1本のセッションで完結させる新時代に入った。
⚡ 4行で要約
- SWE-bench Pro 53.4% → 64.3%。実 OSS リポジトリでの未解決 Issue 解決率が +10.9pt 向上
- xhigh 推論レベルを新設、high と max の間で深度／レイテンシを細粒度で調整可能
- Vision 解像度約3.3倍（1568px / 1.15MP → 2576px / 3.75MP）でドキュメント・スクショ解析が実用域
- Claude Designを同日リリース。プロンプト→デザイン→Claude Code 実装の一気通貫が現実に
📊 Opus 4.6 → 4.7 ベンチマーク比較
| 指標 | Opus 4.6 | Opus 4.7 | 向上幅 |
|---|---|---|---|
| SWE-bench Pro | 53.4% | 64.3% | +10.9pt |
| SWE-bench Verified | 82.1% | 87.6% | +5.5pt |
| CursorBench | 58% | 70% | +12pt |
| 画像最大解像度 | 1568px / 1.15MP | 2576px / 3.75MP | 約3.3倍 |
出典: Anthropic 公式 (anthropic.com/news/claude-opus-4-7)
🛠️ Opus 4.7 の主要新機能
xhigh 推論レベルの追加
従来の low / medium / high / max に加え、high と max の間に新たに「xhigh」を追加。推論深度とレイテンシのトレードオフをより細かく調整可能に。コーディング・科学・数学の長時間タスクで性能/コスト比を最適化できる。
Vision 解像度3倍化
画像入力の最大解像度が 1568px → 2576px、メガピクセルベースで 1.15MP → 3.75MP（約3.3倍）。スクリーンショット・PDFスキャン・図表解析が実用域に。OCR や UI コンポーネント解析の精度が大幅向上。
サイバーセーフガード強化
禁止/高リスクなサイバーセキュリティ用途の検出・ブロック機能をモデル組み込みで実装。正当な防御研究は「サイバー検証プログラム」経由で継続利用可能。Claude Mythos プロジェクトと連携。
Claude Design の同時公開
Opus 4.7 と同日に Anthropic Labs より「Claude Design」をプレビュー公開。プロンプトからスライド・UI プロトタイプ・マーケ素材を生成し、Claude Code に渡してそのまま実装に繋げる連携が可能。
💰 API モデル ID と料金
claude-opus-4-7👥 ペルソナ別の活用シナリオ
エージェント開発者
長時間実行（30分〜数時間）のエージェントワークフローで、ツール連鎖が破綻せず最後まで完走する確率が大幅向上。Cursor / Claude Code / Cline 等で実証。
バックエンドエンジニア
SWE-bench Pro 64.3% は「実際の OSS リポジトリの未解決 Issue」での実測。設計→実装→テスト→PR の一連を任せても破綻が少ない。
リサーチャー / アナリスト
高解像度画像でのグラフ・表・論文 PDF 解析が安定。「数値が読み取れない」問題が大幅に減少し、可視化済みレポートからの一次抽出が現実的に。
デザイナー / PM
Claude Design + Opus 4.7 で要件→デザイン→実装まで1本のスレッドで進行。Figma往復が減り、デザインレビューの認識合わせコストが下がる。
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